更新日：2024年10月25日 | Masaya
生成AIは仕事を速く効率的にする強い味方ですが、使い方を間違えると困ったことになるかもしれません。この記事では、AIを使って業務を改善したいと考えている会社員の皆さんに、生成AIの正しい使い方や注意点、問題が起きたときの対処方法をわかりやすく説明しています。
安心して生成AIを活用するために、どんなリスクがあるのか、どうすればそれを避けられるのかを、具体的な例とともに解説しています。
生成AIの技術的な課題とその注意点
生成AIを使うときにはいくつかの問題があることを知っておくことが大切です。これから説明する内容を理解すると、より安全にAIを使うことができるようになります。
出力の不確実性と情報の正確性
生成AIを利用する際には、情報の正確性や出力の不確実性に注意が必要です。AIは常に正しいわけではないため、特に大切な決定をする時には二重のチェックが重要です。
誤った情報生成に対する注意
生成AIが間違いを作ることがあります。これを「ハルシネーション」と言い、間違った情報を信じないように注意が必要です。AIが作る情報はデータから自動で生成されるため、本当かどうかを人がチェックすることが大事です。
- AIが間違った情報を作ることを「ハルシネーション」と呼ぶ。
- 生成AIはデータに基づいて答えを生成するだけで、内容を完全に理解しているわけではない。
- 生成された情報は必ず人の手で真偽を確認する必要がある。
更新されていない情報への対応
生成AIは既存のデータに基づいて学習しているため、学習していない情報には対応できません。情報が正しいかどうかは、必ず人が検証する必要があります。
- 生成AIは学習したデータのみを基に回答する。
- 学習していない情報には対応できないため、限界がある。
- 生成された情報の正確性は人が確認する必要がある。
出力結果の偏り
AIの学習データに偏りがある場合、その影響で出力結果も偏ることがあります。特に人工知能が人種や性別に偏見を持たないよう、設計段階で多様なデータセットを使用することが重要です。
生成AIは回答に「ゆらぎ」を持たせることで、創造性を向上させます。これにより、同じ質問に対しても異なる回答が得られることがあります。
- 生成AIは創造性を向上させるためにゆらぎを持たせる。
- 同じ質問に対しても、異なる回答が得られる。
- この特性は、AIの使い方に柔軟性をもたらす。
情報の根拠が不明瞭な場合
生成AIはしばしばそのプロセスが不透明で、出力結果の根拠が明確でないことがあります。これにより、情報の信頼性が問題となることがありますので注意が必要です。
- プロセスの不透明性：生成AIはしばしばその回答のロジックが「ブラックボックス」となっており、どのようにしてその結果が得られたのか不明瞭です。
- 情報源の提示：一部のAIサービスでは情報源が提示されることもありますが、多くの場合、回答のロジックや根拠は不明です。
- 内容の精査の必要性：生成された内容の信頼性を確保するためには、目視による精査が不可欠です。
技術的制約の理解
生成AIをうまく活用するためには、その技術的制約を理解することが非常に重要です。ここでは、AIが直面する主な制約について学びます。
学習範囲外の情報への対応不足
生成AIは多くの言語に対応していますが、英語での学習量が最も多いため、英語で質問する方がより適切な回答が得られる可能性が高いです。
ただし、日本語の学習量が増えれば、この状況は改善されると予想されています。
- 生成AIは英語での学習量が最も多い。
- 英語で質問すると、より良い回答を得やすい。
- 日本語の学習量が増えることで、回答の質が改善される可能性がある。
ポイントまとめ： 生成AIを使用する際は、英語で質問することでより適切な回答を得る可能性が高まりますが、日本語の学習データが増えることで、将来的には日本語でも高品質な回答が得られるようになると期待されています。
異なる回答の発生
AIに同じ質問をしても、異なる回答が返ってくることがあります。これはAIが複数の可能性を考慮することができるためで、特に複雑な問題に対しては一貫性のある答えを期待することが難しいです。そのため、AIの出力を単独で利用するのではなく、それを一つの参考情報として、最終的な決定には人間の判断を加えることが重要です。
- 学習データの偏り：AIは提供されたデータに基づいて学習するため、データに偏りがあると出力も偏ります。
- 出力の偏りの例：否定的な意見が多いデータで学習した場合、出力もネガティブに偏ることがあります。
- 予測の正確性：過去のデータに偏りがあると、将来の予測もその偏りを反映する可能性があります。
倫理的および法的リスク
生成AIを使用する際には、倫理的および法的なリスクに注意が必要です。これらのリスクを理解し、適切に対応することで、トラブルを避けることができます。
倫理問題と情報漏洩の危険性
生成AIは特定の社会や文化の価値観を理解しているわけではないため、時に不適切な表現をするリスクがあります。ユーザーは、AIの回答に倫理的な問題がないかを常に確認する必要があります。
- 生成AIは特定の価値観を理解していない。
- 暴力的や性差別的などの不適切な表現のリスクがある。
- ユーザーはAIの回答に倫理的な問題がないか確認する必要がある。
権利侵害とプロンプトインジェクションのリスク
生成AIを使用する際には、セキュリティリスクにも特に注意が必要です。
入力された情報が漏えいする危険性や、不正なプロンプトによるリスクがあります。
- 情報漏えいのリスク：入力されたデータが漏れる危険があり、特に機密情報は高いリスクを伴います。
- プロンプトインジェクションのリスク：不正なプロンプト入力により、AIが誤作動を起こす可能性があります。
- 対策の必要性：情報漏えいやプロンプトインジェクションを防ぐために、厳格なセキュリティ対策と監視体制が求められます。
ポイントまとめ： 生成AIの使用にはセキュリティ上のリスクが伴うため、情報の厳格な管理と監視体制の整備が不可欠です。
生成AIのデメリットとその対策
生成AIを導入する際、様々なデメリットやリスクが伴いますが、これらを理解し適切に対処することで、その効果を最大限に引き出すことが可能です。
法的対応とリスクマネジメント
生成AIを使用する際には法的な知識も重要です。適切なリスクマネジメントを行うことで、法的な問題を未然に防ぐことができます。
法規制の理解と適用
生成AIの利用に関連する法律や判例の理解は、適切にAIを活用するために不可欠です。現在、法律が完全に整備されているわけではないため、特に注意が必要です。
- 法律の未整備：2024年現在、生成AIに関する法律は完全には整備されていませんが、徐々に関連する専門家の見解が出始めています。
- 著作権法と生成コンテンツ：生成コンテンツが著作権法に抵触するかどうかは、「私的使用のための複製」に該当するかどうかで決まります。
- 私的利用と公開：私的に利用する場合は著作権者の許諾が不要ですが、公開する場合は著作権者の許諾が必要とされ、許諾なしに公開すると著作権侵害になる可能性があります。
- 情報源としてのガイドライン：関連する法律や判例を理解するためには、日本ディープラーニング協会の「生成AIの利用ガイドライン」などの資料が役立ちます。
リスクの共有とルールの設定
生成AIの利用にはリスクが伴うため、その周知と正しい利用ルールの策定が不可欠です。このプロセスには、すべての従業員が生成AIのリスクを理解し、機密情報の保護を確実にするための措置が含まれます。
- 従業員へのリスク教育：生成AIの利用に伴うリスクをすべての従業員に周知することが重要です。
- 利用ルールの策定：企業内での生成AIの利用に関する明確なルールを策定し、従業員がこれを遵守することが求められます。
- 機密情報の保護：顧客の個人情報や社内の研究データなどの機密情報の入力を制限し、管理者による情報のチェックを徹底することが理想的です。
ポリシーの確認と利用制限、教育
AIを安全に使用するためには、サービスポリシーの確認と利用制限の設定が不可欠です。
サービスポリシーや制限事項の確認
生成AIサービスを使用する際には、各サービスのポリシーや利用制限を確認し、それに従うことが非常に重要です。これには、サービスの誤用を防ぎ、他人に危害を加える行為を避けるためのガイドラインが含まれています。
- サービスポリシーの確認：生成AIサービスごとに設定されているポリシーを理解し、これに従う必要があります。
- 利用制限の明確化：サービスが設けている利用制限を確認し、規定外の行為を避けることが求められます。
- サービス利用停止のリスク：ポリシー違反があった場合、サービスの利用停止に至る可能性があるため、特に注意が必要です。
従業員教育の強化や専門人材の活用
生成AIを適切に活用するためには、従業員の教育と専門人材の採用が非常に重要です。これにより、社内のAIリテラシーを向上させ、より効果的な利用が可能になります。
- 社員教育の重要性：従業員に対する教育は、AIサービスの利用方法だけでなく、AIの基本的な概念や機械学習の理解も含めた包括的なものである必要があります。
- 専門人材の採用：AI技術を活用するためには、専門的な知識や技術を持つ人材を採用することが効果的です。これにより、製品開発や新規事業の構築においてAIを活かすことができます。
- 職種の例：AIプランナーやAIエンジニアなど、特定のAI技術に精通した専門人材を採用することで、社内のAI活用がより専門的かつ効率的になります。
まとめ：生成AIで気をつけることは？問題点と解消するための対応策について
生成AIを使うことで、会社員の皆さんが業務を効率化し、副収入を増やす手助けができます。しかし、この技術を利用する際には、いくつかの注意点があります。
まず、生成AIは完璧ではありません。間違った情報を出すことがあるため、生成された内容は必ず人がチェックすることが必要です。また、AIは学んだ情報しか知らないので、新しい情報には対応できないことがあります。そのため、最新の情報をAIに教える必要があるかもしれません。
次に、生成AIは倫理的な問題や法的なリスクも持っています。たとえば、人種差別的な内容を生成してしまうことがあります。これを防ぐためには、AIが出す情報についてしっかりと監視し、間違った内容を訂正することが大切です。また、法律に違反しないように、使用する前に関連する法律やポリシーをよく理解しておくことも重要です。
さらに、生成AIの利用には技術的な知識が必要です。従業員にAIの使い方を教育することや、専門的な知識を持つ人材を採用することが、AIを効果的に使うためには不可欠です。このような準備をしっかりと行うことで、AIの可能性を最大限に活かすことができます。
最後に、生成AIを使うことで得られる経済的な利益は大きいですが、そのためには上記のリスクを管理し、適切な使用方法を実践することが必要です。この点を理解し、正しく対応することで、皆さんの仕事がよりスムーズに、そして効率的になるはずです。
| 順位 | 1位 | 2位 | 3位 | 4位 |
| サービス | SHIFT AI | AI CONNECT | スタアカ | Neuro Dive |
| 特徴 | SHIFT AIは、日本のAIシフトを加速させるための国内最大級のAI活用コミュニティです。AIの専門家や企業の実務者が集まり、質の高い情報交換や学習を提供します。ウェビナー形式での講義や、Facebookグループでの生のケーススタディの共有、定期的な情報交換イベントを通じて、AIの知見や実践ノウハウを学ぶことができます。また、AIに関心のある企業や個人がネットワーキングを行い、AI活用の最新事例や具体的な手法を共有し合う場を提供します。AI活用の専門家や起業家、熱量の高いコミュニティ会員が集まることで、AIの知見、活用事例、人材が集まり、さらに活用が加速します。 | AI CONNECTは、AIスキル習得講座とキャリアアップ支援を提供するプラットフォームです。このサービスは、在職者や転職希望者が自分のペースでEラーニング形式でAIスキルを学べ、プロのコンサルタントによるキャリア相談や転職支援も受けられます。特に、経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」の対象となっており、一定条件下では実質無料で利用可能です。 | スタアカは、データサイエンス特化のオンライン学習スクールで、未経験者からデータサイエンスの専門家を目指す方を対象にしています。学習者が挫折しないように、多くのアニメーション動画を用意し、現役のデータサイエンティストがメンターとしてサポートします。独学で進めるライトプランと、メンターが付くプレミアムプラン、オーダーメイドプランの3つのプランを提供し、ユーザーに最適な学習方法を選択できます。学習カリキュラムには実務に基づいた需要予測、投球分析、マーケティングプランの策定などが含まれ、毎月新しいコンテンツが追加されます。 | Neuro Diveは、日本初の先端IT領域を学べる就労移行支援事業所です。主に発達障害のある方を対象に、エンジニアやデータサイエンティストを目指すための専門スキルを提供しています。学習内容はPythonや統計学、データサイエンス、RPAなどのITスキルに加え、アンガーマネジメントやセルフコンパッションなどのビジネススキルも含まれます。さらに、企業実習を通じた実践的な経験や、就職支援を行い、就職後の定着率95%を誇ります。就労移行支援として、障害福祉サービス受給者証が必要ですが、有料のオンライン学習サービスも提供されています。 |
| 概要 | LINE登録で無料 | 実質無料（一部条件あり）で受講可能。企業等と雇用契約を結んでいる方は、経済産業省の事業対象として無料でアクセスが可能 | ライトプラン：月額1280円、プレミアムプラン：129,800円、オーダーメイドプラン：398,000円 | 無料（就労移行支援事業所利用時） |
| 運営会社 | 株式会社SHIFT AI | 株式会社D4cアカデミー | スタビジ | パーソルダイバース（パーソルグループ） |
| 地域 | 日本国内 | 日本国内を主要対象 | 日本国内 | 東京（秋葉原、渋谷）、神奈川（横浜）、福岡（博多）、大阪（梅田） |
| 詳細 |  |
 |
 |
当サイトでは、生成AIの活用法を模索し、仕事の効率化と副収入を増やすことに関して興味を持つ会社員に向けて、実体験に基づいた具体的な情報を提供しています。中立な立場から、AI技術を用いて実際に成果を上げた経験者の知見を分かりやすくまとめ、仕事のスピードアップや生活の質の向上を目指す方々へ向けて発信しています。このサイトを通じて、多くの人がAIのポテンシャルを最大限に引き出し、日々の業務に活かすヒントを得られることを願っています。